Prosumer und Energiegemeinschaften sind wichtige Bestandteile moderner Energiesysteme und verfolgen oft andere Ziele als traditionelle Akteure. Sie können detaillierte Informationen über ihren Energieverbrauch und ihre Erzeugung sammeln. Das Projekt ECom4Future nutzt diese Informationen, um die Planung und den Betrieb von Energiegemeinschaften und Prosumenten zu verbessern.

Durch einen menschenzentrierten, multidisziplinären Ansatz wird im Projekt untersucht, wie technische, psychologische und rechtliche Rahmenbedingungen die Unterstützung und Bereitschaft zur aktiven Teilnahme an Energiesystemen beeinflussen. Die gesammelten Daten werden analysiert, um Leistungsprofile zu erstellen und maßgeschneiderte Lösungen für den Aufbau und Betrieb komplexer Prosumer-Anlagen und Energiegemeinschaften zu entwickeln. Marktbasierten Optimierungsalgorithmen helfen dabei, diese Lösungen zu gestalten.

Mit maschinellem Lernen zur Fehlererkennung und -diagnose wird die Verfügbarkeit und Sicherheit der technischen Anlagen auf Prosumer-Ebene verbessert. Die Fortschritte werden in fünf internationalen ECom4Future-Testanlagen und -Labors, einschließlich des Energy Analytics & Solution Labs (EAS-Lab) der FH CAMPUS 02, demonstriert und validiert. Drei Energiegemeinschaften werden eingebunden, um einen kontinuierlichen Austausch von Forschungsergebnissen und praktischen Erfahrungen zu gewährleisten.

Projektpartner:

KFU Graz Institut für Psychologie (Lead)

TU Graz Institut für Softwaretechnologie

FH Joanneum Institut für Energie-, Verkehrs- und Umweltmanagement

dwh technical solution simulation services GmbH

DILT Analytics GmbH

Internationale Projektpartner: u.a. RWTH Aachen, Mercedes Benz, Chalmers University of Technology

Fördergeber: ERANet (EU – Clean Energy Transition Partnership (CETP)) Ausschreibung 2022

Projektzeitraum: November 2023 – Oktober 2026