Im Projekt PV4EAG wurden alternative PV-Flächen mittels Methoden aus dem Bereich Geographic Information Science & Technology und künstlicher Intelligenz auf deren Eignung hinsichtlich Verschattung, Ertragspotenzial, Errichtungskosten und Netzanschlussmöglichkeiten analysiert.

Als Ausgangspunkt wurden die vorhandenen GIS-Daten (digitale Gebäudehöhen, Vegetationsmodelle, Geländemodelle aus Airborne Laserscanning Daten, Katasterdaten) in Kooperation mit der Abteilung A17 des Landes Steiermark (Landes- und Regionalentwicklung/GIS Steiermark) in Kombination mit anderen öffentlich verfügbaren Daten (Open Governmental Data) und weiteren offenen Datenquellen (OpenStreetMap, Corine Landcover, etc.) sowie Fernerkundungsdaten und Produkte (i.e. Orthofotos und Satellitenbilddaten) herangezogen.

Durch die Anwendung von smarter Datenfusion, semantischer Annotation der Daten (zur semantischen Datenintegration) und räumlichen Analysetechniken gepaart mit künstlicher Intelligenz (GeoAI im weitesten Sinne) wurden die Daten hinsichtlich ihrer Eignung für großflächige fassadenintegrierte Anlagen an Hochhäusern, versiegelte Parkplätze von Einkaufszentren und Siedlungen, Verkehrsflächen und Schienenanlagen sowie Floating-PV und Agrar-PV analysiert.

Das Projekt beschränkte sich zur Entwicklung und Erprobung des Analyseverfahrens auf 7 ausgewählte Testgebiete in der Steiermark, wobei eine Flächenabdeckung von 820 km² und damit 5 % der Fläche der Steiermark gegeben war. Für diese Standorte wurde eine Plausibilitätsprüfung anhand der vorhandenen VR-Installation im EAS-Lab mittels virtuellem 3D-Verfahren durchgeführt, sowie eine detaillierte Projektierung angewendet, um den zu erwartenden realistischen PV-Ertrag zu spezifizieren.

Das Department Automatisierungstechnik der FH CAMPUS 02 übernahm bei der Entwicklung der Ertragssimulationen sowie der Verifikation die Leitung und arbeitete maßgeblich bei der Datenerhebung, Projektierung und Skalierung der Ergebnisse mit.

Projektpartner:

FH Joanneum Institut für Energie-, Verkehrs- und Umweltmanagement (Lead)

TU Graz Institut für Geodäsie

TU Graz Institut für Softwaretechnologie

dwh technical solution simulation services GmbH

Energie Agentur Steiermark

Fördergeber: FFG (Energieforschung 7. Ausschreibung)

Projektzeitraum: Jänner 2022 – Februar 2024

Projektleiter:

DI Matthias Primas, MSc
Tel: +43 316 6002-8165
E-Mail: matthias.primas@campus02.at