Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz verändert die Möglichkeiten der Leistungsbeurteilung in der Hochschullehre und wirft zugleich Fragen zu Fairness, Transparenz und Qualität auf.

In diesem Workshop setzen Sie sich damit auseinander, wie KI-Tools uns sinnvoll bei der Planung, Durchführung und Reflexion von Assessmentprozessen unterstützen können. Sie lernen praxisnahe Einsatzszenarien kennen – von der Unterstützung bei Feedback und Bewertung über die Entwicklung von Beurteilungskriterien bis hin zur Gestaltung kompetenzorientierter Prüfungsformate.

Ziel ist es, einen reflektierten und souveränen Umgang mit KI im Assessment zu entwickeln und konkrete Ansätze für eine faire, transparente und lernförderliche Leistungsbeurteilung mitzunehmen.

Nach Absolvierung dieses Workshops sind die Teilnehmer*innen in der Lage:

• KI-gestützte Verfahren und Tools zur Unterstützung von Bewertungs- und Feedbackprozessen zu beschreiben und praktisch anzuwenden.
• Bewertungsraster mithilfe von KI zu erstellen und hinsichtlich Validität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu optimieren.
• die Qualität KI-generierter Rückmeldungen anhand definierter Kriterien zu beurteilen und kritisch zu reflektieren.
• einen konkreten Umsetzungsplan für den Einsatz von KI im Assessment der eigenen Lehrveranstaltung zu entwickeln.

Workshopleiter*in: FH-Prof.ⁱⁿ MMag.^a Dr.ⁱⁿ Dagmar Archan, FH-Prof. Dr. Michael Terler

Termin: 21.01.2027, 17:00 – 20:15 Uhr, CZ 138 – FH CAMPUS 02

Bitte melden Sie sich spätestens eine Woche vor Workshopbeginn zu diesem Modul an.