{"id":12071,"date":"2024-01-23T14:15:05","date_gmt":"2024-01-23T13:15:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.campus02.at\/hochschuldidaktik\/?page_id=12071"},"modified":"2024-03-26T13:45:49","modified_gmt":"2024-03-26T12:45:49","slug":"smart-automation","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.campus02.at\/hochschuldidaktik\/erfolgsgeschichten\/gastkommentar\/smart-automation\/","title":{"rendered":"Die Nutzung von ChatGPT im Bachelor-Studium Smart Automation"},"content":{"rendered":"

Die Nutzung von ChatGPT im Bachelor-Studium Smart Automation<\/h3>\n

Autor: Gernot Hofer<\/p>\n

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In diesem Artikel geht es um den Einsatz von ChatGPT zur L\u00f6sungsfindung von Beispielen aus der angewandten Trigonometrie. In Zusammenarbeit mit dem ZHD-Team (Christina Egger) wurden im Zuge einer Vorlesung aktiv Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Verwendung von ChatGPT zur L\u00f6sungsfindung von mathematischen Beispielen erprobt. Folgendes Beispiel galt als Basis f\u00fcr die Erarbeitung mit ChatGPT:<\/p>\n

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\"\"<\/p>\n

Die \u201eKommunikation\u201c mit ChatGPT f\u00fchrte \u00fcber mehrere Iterationen (hier der Link zum Chatverlauf<\/a>) zur Verfeinerung des Prompts, was schlussendlich ein sehr brauchbares Ergebnis lieferte.<\/p>\n

Der mit Hilfe von ChatGPT verfeinerte Arbeitsauftrag f\u00fcr die Studierenden lautete:<\/p>\n

 <\/p>\n

Eine Person (P) befindet sich in der N\u00e4he einer Insel, die auf der Karte mit den Koordinaten A (43,488\u00b0 N, 16,39\u00b0 E) verzeichnet ist. Vom Standort dieser Person werden zwei Peilungen zu einer Insel A im Winkel von 303\u00b0 und zu einem Leuchtturm L mit dem Winkel 351\u00b0 abgesetzt. Der Leuchtturm L ist auf der Karte mit den Koordinaten C (43,5\u00b0 N, 16,44\u00b0 E) verzeichnet.<\/em>
\nBerechne die Position der Person unter Verwendung der Methode der Kreuzpeilung und gib seine Koordinaten an.<\/em>
\nErstelle ferner einen Python-Sourcecode zur L\u00f6sung dieser Aufgabenstellung.<\/em><\/p>\n

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Sowohl die von ChatGPT angebotene Erkl\u00e4rung zur L\u00f6sung dieser Problemstellung als auch die Realisierung der Berechnung waren im Ansatz sofort nutzbar.<\/p>\n

Folgender Python-Sourcecode wurde von ChatGPT als L\u00f6sung generiert:<\/p>\n

import numpy as np<\/span><\/p>\n

# Koordinaten der Punkte
\nA = np.array([43.488, 16.39])
\nL = np.array([43.5, 16.44])<\/span><\/p>\n

# Peilungen
\npeiling_A = np.radians(303)\u00a0 # Peilung zu Insel A
\npeiling_L = np.radians(351)\u00a0 # Peilung zu Leuchtturm L<\/span><\/p>\n

# Vektoren zu den Navigationspunkten
\nvec_BA = np.array([np.cos(peiling_A), np.sin(peiling_A)])
\nvec_BL = np.array([np.cos(peiling_L), np.sin(peiling_L)])<\/span><\/p>\n

# Gleichung l\u00f6sen
\nt1, t2 = np.linalg.solve(np.array([vec_BA, -vec_BL]).T, L – A)<\/span><\/p>\n

# Berechnung der Position von B
\nB = A + vec_BA * t1<\/span><\/p>\n

print(„Die gesch\u00e4tzte Position von B:“)
\nprint(f“Breitengrad: {B[0]}\u00b0 N“)
\nprint(f“L\u00e4ngengrad: {B[1]}\u00b0 E“)<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Erkenntnis:<\/strong><\/h4>\n

Durch die sukzessive Verbesserung des Prompts konnte eine sehr brauchbare L\u00f6sung zur gegebenen Problemstellung gefunden werden. In der Lehre (hier: Softwareentwicklung) bietet sich dieses Tool ideal f\u00fcr folgende Szenarien an:<\/p>\n